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      貸款金融行業如何有效獲客

       

      最近幾年,線上流量的紅利逐漸褪去,獲客成本也越來越高。有的金融人士會說這是花錢買流量。但實際上這種轉化率卻在逐漸下跌,那么企業怎樣在營銷支出和利潤之間謀求平衡從而讓盈利增長呢?

      金融行業的營銷難題:限制多,成本飛漲,客源數據不精確。隨著行業競爭的激烈,營銷成本逐年增加,效果逐年降低。行業限制太多,無法為客戶找到良好的渠道。購買流程很廣泛,缺乏及時性和準確性。推銷員花費大量時間和精力進行篩選,這效率很低。在高成本客戶獲取時代,如果金融機構想要在金融浪潮中占據一席之地,則必須突破營銷瓶頸,降低客戶獲取成本,將大數據,云計算,移動互聯網和人工智能引入他們的行列。自身轉型,拓寬客戶獲取渠道,并重構營銷閉環。

      那么如何找到降低成本,提高效率的方法呢?這已經成為金融企業增加客戶的主要問題。改變客戶獲取渠道,貸款精準營銷是未來趨勢

      金融機構獲取客戶的傳統方式是“人海戰術”,它采用高成本的“掃街”,“掃村”,等方式?,F在,使用大數據,人工智能和云計算,可以描繪客戶,然后可以實施精準營銷。

      通過大數據分析來獲取潛在客戶,并以合規,準確和便捷的方式將其呈現給行業客戶。大數據可以準確地分析輸出目標客戶,然后通過AI手機機器人過濾出高精度的銷售線索。企業只需要跟進這些高度準確的銷售線索,并且這些線索可以包含諸如用戶意圖,用戶基本屬性,消費偏好等信息,以幫助企業更多地了解客戶并更輕松地留住客戶。

      在成本上,企業只需支付線索的數量,每個線索的成本不超過100元。但是,轉換率比搜索,在線視頻和其他廣告的轉換率高得多,從而實現了成本降低和效率提高。

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